

符合聯合國《人工智能教育領域框架》
嚴格國際數據私隱標準

教師角色轉變
學生角色轉變

非簡單複製答案
使用「蘇格拉底式提問」和「啟發式提示」來引導學生識別錯誤的推理並加深理解
確保內容權威性,按年級/科目限制可見內容,支持跨學科的 STEAM 項目。
成為「學習設計師」,使用 AI 分析設計更深入和個人化的教學體驗
記錄「求助頻率」、「嘗試模式」和「停留時間」,以生成深度的認知畫像。
將教育價值嵌入模型中,自動過濾偏見以防止 AI 成為不道德的「代筆者」。
利用檢索增強生成(RAG)和符號引擎來確保學術成果的嚴謹準確性。

道勤平台促進教師與學生之間的深度互動,透過 AI 輔助創造更有意義的學習體驗。
從傳統的單向教學轉變為雙向探索,讓每一次學習都成為共同成長的機會。
利用先進的 AI 技術分析每位學生的學習模式,提供量身定制的學習路徑。
不是取代人的判斷,而是增強教育工作者的洞察力和影響力。

核心建議
專案式學習(PBL)
培養實踐能力與問題解決思維
人工智慧素養
數據+演算法能力
中立技術取向
避免依賴特定品牌或產品
人類監管與隱私保護
確保倫理與安全標準

實踐全球標準
共創平台
學生使用道勤為現實情景提出解決方案,學習并非停留於課本上
深度演算法理解
學生能建立對演算法運作機制和數據收集方式的深入理解
品牌獨立學習
不依靠特定供應商或硬件品牌的學習內容,可確保學生掌握可轉移原則
主權基礎設施
保障隱私,遵循《人工智慧倫理建議書》
認證遵循
UNESCO AI Ethics Recommendations
道勤不僅是一個教育工具,更是對全球教育標準的承諾,將國際最佳實踐轉化為可行的解決方案。
打破「效率陷阱」與「大型語言模型迷思」
過度專注於快速評分和標準化答案,「為考試而教」
大型語言模型幻覺
AI 當作「答案生成器」
流程導向
專注於「思維軌跡」,而不僅僅是對錯,讓學習過程可視化。
混合智能
結合 LLM 語言能力與符號推理引擎,解決 STEM 中的邏輯不足。
數據賦能
AI 收集過程數據,教師提供價值引導和精準干預。
選擇道勤,建立以人為本、面向未來的韌性教育生態系統。